Sistem yang menyapa dulu, baru menyarankan.
RME offline-first berbasis AI klinis etis. Data pasien tidak pernah meninggalkan faskes. AI menyarankan — dokter memutuskan. Selalu.
"Setiap pertemuan klinis dimulai dengan satu gesture: sapaan. Sebelum stetoskop menyentuh dada pasien, ada momen yang sering diabaikan teknologi — dokter menyapa pasiennya. Pasien merasa diakui. Hubungan terapeutik dimulai."
Salam AI adalah sistem yang membaca dulu — mendengarkan riwayat klinis pasien yang tersimpan aman di server faskes, memahami konteksnya, lalu menyampaikan usulan kepada dokter dengan rendah hati.
"Berdasarkan yang saya baca, ini yang mungkin relevan. Keputusan ada di tanganmu."
— Salam AI, kepada setiap dokter yang menggunakannya
Teknologi yang bekerja sama baiknya untuk dokter di Semarang maupun di Wamena — untuk spesialis berpengalaman maupun dokter umum yang baru lulus.
Satu kompas. Tiga prinsip
tidak dapat dikompromikan.
Keadilan Akses
Dokter di daerah 3T mendapat intelligence yang sama kualitasnya dengan spesialis di RS swasta terbaik. Federated learning mengagregasi pengetahuan dari semua dokter — hasilnya kembali ke semua dokter.
Kedaulatan Data
Data pasien tidak pernah meninggalkan container server faskes. RAG membaca lokal, berpikir lokal. Data adalah milik pasien dan faskes — bukan milik Salam AI.
Human in the Loop
AI menyarankan, dokter memutuskan. Selalu. Ketika dokter mengoreksi saran — sistem berterima kasih dan belajar. Bukan sistem yang berdebat.
Apa yang membuat Salam AI berbeda?
Dirancang untuk konteks klinis Indonesia — bukan port dari sistem barat.
| Dimensi | AI Konvensional | LLM-based EHR | Salam AI |
|---|---|---|---|
| Data pasien | Di cloud vendor | Di cloud vendor | ✓ Tetap di faskes Anda |
| Generative AI / LLM | Kadang | Ya — GPT / Claude | ✓ Tidak sama sekali |
| Risiko hallucination | Ada | Ada — inheren | ✓ Nol — bukan generative |
| Transparansi saran | Black box | Black box | ✓ Confidence score + reasoning |
| Equity daerah terpencil | Tidak diukur | Tidak diukur | ✓ Geographic equity score |
| Konteks lokal Indonesia | Tidak ada | Terbatas | ✓ SATUSEHAT · INA-CBG · BPJS |
| Feedback loop dokter | Tidak ada | Tidak ada | ✓ Federated preference learning |
Empat langkah. Tanpa hambatan.
-
LANGKAH 01 1
Buka sesi kunjungan
Ketuk Mulai Kunjungan. Rekam medis pasien muncul dengan riwayat yang sudah diringkas.
-
LANGKAH 02 2
Berbicara dengan pasien
Penulis suara menangkap percakapan. Tanpa mode dikte. Tanpa kata kunci pemicu.
-
LANGKAH 03 3
Tinjau draf
Catatan SOAP terstruktur muncul lengkap dengan ICD-10, instruksi, dan resep — detik setelah kunjungan.
-
LANGKAH 04 4
Tandatangani. Selesai.
Edit gesekan jari, tanda tangan satu ketukan. RME, resep, dan SATUSEHAT diperbarui seketika.
North Star — target 12 bulan pertama
Kami mempublikasikan target ini secara terbuka — karena accountability adalah prinsip, bukan klaim pemasaran.
Harga sederhana. ROI nyata.
Tanpa biaya per kunjungan. Tanpa kejutan. Batalkan kapan saja.
- Rekam medis tetap jalan walau sinyal hilang
- Tulis resep & diagnosis dalam detik — antrean tidak menumpuk
- Data pasien di-backup otomatis tiap malam — tidak ada lagi data yang hilang
- Surat rujukan & laporan siap cetak dengan satu ketukan
- Semua yang ada di Dokter Mandiri
- Asisten urus pendaftaran — dokter fokus memeriksa
- Antrian tertata otomatis — tidak ada pasien yang ngaret
- Lapor SATUSEHAT otomatis — tidak ada lagi input ganda
- Tahu berapa pasien terlayani bulan ini tanpa hitung manual
- Semua yang ada di Klinik
- Unlimited dokter, unlimited staf — tanpa biaya tambahan
- Unlimited data pasien — tidak ada batas kapasitas selamanya
- Semua poli terhubung dalam satu sistem
- Dukungan prioritas langsung — telepon, bukan ticket
Indonesia bisa membangun
AI kesehatan yang etis dan berdaulat.
Bergabunglah sebagai dokter pertama yang membentuk standar AI klinis Indonesia. Gratis 30 hari. Tanpa kartu kredit. Data Anda tetap milik Anda.
Mulai uji coba gratis'Salus Populi Suprema Est Lex' — Kesejahteraan rakyat adalah hukum tertinggi.